研究動向

機械学習で冷熱源の電力と冷却負荷を予測し、自動最適化とベースライン評価を行う研究。

ライフサイクルでのネットゼロを目指す実験建物で、低炭素ヒートポンプ等の制御戦略を検証し、キャンパスのデジタルツインと連携。

既存設備を生かしながら、ロボット・ゲート・エレベーター・アプリをビルOSで後付け連携し、権限制御を検証。

ビルOSを中心に協調領域を設定したアーキテクチャを検討し、スマートビル関連ガイドラインを公開。

大阪公立大学・ダイキン工業・竹中工務店が、人・ロボット・システムをつなぐビルOSのアーキテクチャとAPIを設計し、実証。

省エネ建築のデジタルナレッジ拠点と、AIによるチラー故障検知・診断ツール。実ビルの性能データを業界で共有する。

公共施設群やキャンパスなど、コミュニティ単位でネットゼロをめざすエネルギーシステムを扱う国際共同研究。デンマークの事例として、コペンハーゲン広域の地域熱供給や空港キャンパスの冷暖房が紹介されている。

地区単位でエネルギー収支をプラスにする地区の国際共同研究。既存住宅地を都市スケールシミュレーションで評価した例など。

設備ポイントの意味と関係を機械可読に記述する標準づくり。ASHRAEのBACnet委員会、Project Haystack、Brick Schemaが連携し、ASHRAE 223Pとしての統合を進めている。アプリを建物ごとに作り込まずに展開する前提になる。

NEDO事業。人流データを使い、テナントと周辺地域の活性化を検証。

大規模空間のデジタルツイン空調制御と、AIを活用したZEB設計ツール。設計と運用の両端でデータ活用が進む。