イリノイ大学・ADSC 学習型の冷熱源エネルギー管理

概要

機械学習で冷熱源の電力と冷却負荷を予測し、自動最適化とベースライン評価を行う研究。

出典

• イリノイ大学https://csl.illinois.edu/news-and-media/illinois-adsc-researchers-optimize-air-conditioning-units-max-efficiency内容確認済み（2026年10月4日）
• arXiv（論文）Data Driven Chiller Plant Energy Optimization with Domain Knowledge（CIKM 2017）https://arxiv.org/pdf/1812.00679内容確認済み（2026年10月4日）

関連する要素技術

• Layer.7 熱源最適制御（台数・送水温度）
• Layer.6 負荷・需要予測

関連する取り組み

• 熱源システムを負荷に合わせて最適運転する