設備の予知保全と遠隔監視
課題
突発故障による停止とテナントクレーム、保全人材の不足。公開事例が少なく導入判断の材料が乏しい。
提供価値
故障前に計画的に手を打ち、保全コストとダウンタイムを抑える。
必要な要素技術の組み合わせ
建物の外皮・設備から、計測、データ基盤、制御まで、下のレイヤーから順に積み上げて実現します。
関係者の役割分担
管理会社・保全会社が作業フローに組み込み、設備メーカーが機器知見を提供し、分析事業者が検知モデルを運用する。
事例
- セブン-イレブン 48店舗での空調AI制御実証全国
- Chiller Doctor（AIによるチラー故障診断）シンガポール
- 熱源機器のAI予知保全愛知県名古屋市
- BCA×Microsoft 冷熱源効率の予測パイロットシンガポール
資料：国内外の建物事例一覧
掲載している建物事例を、所在地、新築・既存、建物用途、採用している要素技術、出典とあわせて一覧にしたデータです。