BCA×Microsoft 冷熱源効率の予測パイロット
概要
商業ビル30棟の冷房設備を監視し、機械学習でエネルギーの無駄につながる兆候を予測して管理者に通知する。
基本情報
| 所在地 | シンガポール |
| 新築・既存 | 既存 |
| 建物用途 | オフィス、商業施設 |
| 対象の規模 | 複数の建物 |
| 時期 | 2年間のパイロット |
| 事業者 | BCA、Microsoft |
採用している要素技術
技術レイヤーの下から順に並べています。
この事例が当てはまる課題
出典
- GovInsiderhttps://govinsider.asia/innovation/singapore-pilot-to-predict-building-energy-waste/リンク確認済み(2026年10月3日)
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資料:建物用途ごとの採用技術一覧
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