トップ目的ロボット運行
モビリティデータ

ロボット運行

清掃や搬送のロボットが、建物の中を自分で動ける。

ガラス窓の外を動くロボット

導入の仕方

フィールド層が測った値は、ビルOS層に集まり、アプリケーション層で見られるようになります。アプリケーション層の運転指示は、ビルOS層を通ってフィールド層に戻ります。

  1. アプリケーション層打ち手を選ぶ運行管理システムで動かす
  2. ビルOS層集めて、指示を返す位置と設備の状態をアプリに届ける
  3. フィールド層測って、動かすセンサー、他の設備との接続

使う技術

技術一覧と同じ Layer.1 から Layer.9 です。上の Layer ほど建物そのもの、下の Layer ほど運転や設計です。

  1. Layer.1建築・外皮ロボット運行では使っていません
  2. Layer.2設備機器ロボット運行では使っていません
  3. Layer.3センシング・計測ロボット運行では使っていません
  4. Layer.4通信・プロトコルロボット運行では使っていません
  5. Layer.5データ基盤・ビルOSロボット運行では使っていません
  6. Layer.6分析・予測AIロボット運行では使っていません
  7. Layer.7制御・最適化ロボット運行では使っていません
  8. Layer.8エネルギー供給・エリア連携ロボット運行では使っていません
  9. Layer.9シミュレーション・設計支援ロボット運行では使っていません

関係する取り組み

まだありません。

関係する事例

まだありません。

ほかの打ち手

計画中・運用中の建物に、どこまで当てはまるか一緒に整理します

新築の企画段階でのデータ連携要件や、既存ビルの運用改善の進め方など、建築設備の設計と運用に携わるメンテルのメンバーがご相談に応じます。