人流解析

導入の仕方

フィールド層が測った値は、ビルOS層に集まり、アプリケーション層で見られるようになります。アプリケーション層の運転指示は、ビルOS層を通ってフィールド層に戻ります。

1. アプリケーション層打ち手を選ぶ人流解析システムで見る
2. データ指示
3. ビルOS層集めて、指示を返す人がいる場所を、データとしてまとめる
4. データ指示
5. フィールド層測って、動かす人流センサー、入退管理

使う技術

技術一覧と同じ Layer.1 から Layer.9 です。上の Layer ほど建物そのもの、下の Layer ほど運転や設計です。

1. Layer.1建築・外皮人流解析では使っていません
2. Layer.2設備機器
   • 高効率照明・照明制御
3. Layer.3センシング・計測
   • 人流・在室検知（AIカメラ・人感）
   • 室内環境センサー（温湿度・CO2・照度）
4. Layer.4通信・プロトコル人流解析では使っていません
5. Layer.5データ基盤・ビルOS
   • ビルOS（建物データ連携基盤）
   • デジタルツイン
6. Layer.6分析・予測AI人流解析では使っていません
7. Layer.7制御・最適化人流解析では使っていません
8. Layer.8エネルギー供給・エリア連携人流解析では使っていません
9. Layer.9シミュレーション・設計支援人流解析では使っていません

関係する取り組み1件

• 在室・人流データでワークプレイスを最適化する

関係する事例5件

• EDGE Südkreuzドイツ・ベルリン
• EDGE ElbSideドイツ・ハンブルク
• EDGE Olympicオランダ・アムステルダム
• The Edgeオランダ・アムステルダム
• ビルOS「synapsmart」（東京ポートシティ竹芝の知見）東京都港区

ほかの打ち手