ビル管理

導入の仕方

フィールド層が測った値は、ビルOS層に集まり、アプリケーション層で見られるようになります。アプリケーション層の運転指示は、ビルOS層を通ってフィールド層に戻ります。

1. アプリケーション層打ち手を選ぶビル管理システムで見る
2. データ指示
3. ビルOS層集めて、指示を返す設備の状態を受け、保全の記録を持つ
4. データ指示
5. フィールド層測って、動かす中央監視、設備の状態計測

使う技術

技術一覧と同じ Layer.1 から Layer.9 です。上の Layer ほど建物そのもの、下の Layer ほど運転や設計です。

1. Layer.1建築・外皮ビル管理では使っていません
2. Layer.2設備機器ビル管理では使っていません
3. Layer.3センシング・計測
   • 設備状態計測（振動・電流・圧力）
4. Layer.4通信・プロトコル
   • BACnet・オープンプロトコル連携
   • クラウド接続・API公開
   • エッジゲートウェイ・後付けIoT
5. Layer.5データ基盤・ビルOS
   • セマンティックデータモデル（Brick・Haystack・223P）
   • ビルOS（建物データ連携基盤）
6. Layer.6分析・予測AI
   • 異常検知・故障診断（FDD）
7. Layer.7制御・最適化
   • 空調の自動最適制御（クラウド・AI）
8. Layer.8エネルギー供給・エリア連携ビル管理では使っていません
9. Layer.9シミュレーション・設計支援ビル管理では使っていません

関係する取り組み2件

• 新築ビルのデータ連携要件をビルOS前提で定義する
• 設備の予知保全と遠隔監視

関係する事例8件

• セブン-イレブン 48店舗での空調AI制御実証全国
• Chiller Doctor（AIによるチラー故障診断）シンガポール
• 大阪公立大学 ビルOSによるスマートキャンパス実証大阪府
• 熱源機器のAI予知保全愛知県名古屋市
• BCA×Microsoft 冷熱源効率の予測パイロットシンガポール
• EDGE Olympicオランダ・アムステルダム
• 虎ノ門一丁目東地区 スマートビル化東京都港区
• ビルOS「synapsmart」（東京ポートシティ竹芝の知見）東京都港区

ほかの打ち手