省エネ

導入の仕方

フィールド層が測った値は、ビルOS層に集まり、アプリケーション層で見られるようになります。アプリケーション層の運転指示は、ビルOS層を通ってフィールド層に戻ります。

1. アプリケーション層打ち手を選ぶ省エネアプリで見る
2. データ指示
3. ビルOS層集めて、指示を返す測った値をまとめ、運転の指示を返す
4. データ指示
5. フィールド層測って、動かす計量設備、空調・熱源

使う技術

技術一覧と同じ Layer.1 から Layer.9 です。上の Layer ほど建物そのもの、下の Layer ほど運転や設計です。

1. Layer.1建築・外皮
   • 高断熱外皮・日射遮蔽
   • 自然換気・自然採光
2. Layer.2設備機器
   • 高効率熱源・ヒートポンプ
   • 高効率照明・照明制御
   • 排熱回収・水熱源ヒートポンプ
3. Layer.3センシング・計測
   • 室内環境センサー（温湿度・CO2・照度）
   • 人流・在室検知（AIカメラ・人感）
   • 電力・熱量計測
4. Layer.4通信・プロトコル
   • エッジゲートウェイ・後付けIoT
   • クラウド接続・API公開
   • BACnet・オープンプロトコル連携
5. Layer.5データ基盤・ビルOS
   • セマンティックデータモデル（Brick・Haystack・223P）
   • ビルOS（建物データ連携基盤）
   • 都市OS・エリアデータ連携基盤
   • デジタルツイン
6. Layer.6分析・予測AI
   • 負荷・需要予測
   • エネルギー分析・ベンチマーキング
   • 異常検知・故障診断（FDD）
7. Layer.7制御・最適化
   • 空調の自動最適制御（クラウド・AI）
   • デマンドレスポンス・需要柔軟性
   • 熱源最適制御（台数・送水温度）
8. Layer.8エネルギー供給・エリア連携
   • 水素・燃料電池
   • 地域冷暖房（DHC）・熱ネットワーク
   • 太陽光・蓄電池（オンサイト再エネ）
   • EV充電・V2X
   • VPP・アグリゲーション
9. Layer.9シミュレーション・設計支援
   • AI設計支援・設備容量最適化
   • 都市スケールエネルギーシミュレーション
   • 建物エネルギーシミュレーション

関係する取り組み15件

• 既存ビルの空調を設備更新なしで自動最適化する
• 大規模マンションのZEH-Mと街区エネルギー管理
• 機器更新時の容量見直しでZEB Readyを取る
• 都市スケールのエネルギーシミュレーションで改修計画を立てる
• 新築ビルのデータ連携要件をビルOS前提で定義する
• 街区で水素・燃料電池を活用する
• 既存ビルの電化と排熱回収による深い脱炭素改修
• 防災・BCPのためのエネルギー自立
• 設計値と運用実績の乖離を埋める
• 建物の需要柔軟性（DR・VPP）で系統に貢献する
• 都市OSで既成市街地をエリアマネジメントする
• 既存住宅・マンションを断熱改修する
• 熱源システムを負荷に合わせて最適運転する
• 地域冷暖房とデジタル基盤で街区のエネルギーを最適化する
• ZEB Ready・『ZEB』を設計段階で達成する

関係する事例68件

• Centre for Interactive Research on Sustainability（CIRS）カナダ・バンクーバー
• PAE Living Building米国・ポートランド
• CIC-Zero Carbon Park香港・九龍
• Quay Quarter Towerオーストラリア・シドニー
• Te Kura Whareニュージーランド・タネアトゥア
• Sustainable Buildings Research Centreオーストラリア・ウロンゴン
• Gillies Hallオーストラリア・フランクストン
• ASHRAE本部のネット・ゼロ改修米国・ピーチツリーコーナーズ
• Kendeda Building米国・アトランタ
• Entopia Building英国・ケンブリッジ
• The Forge英国・ロンドン
• スタンフォード大学の中央エネルギー施設米国・スタンフォード
• 特別養護老人ホーム瀬戸の里岐阜県中津川市
• 介護老人保健施設グリーンピア埼玉県行田市
• 上田病院長野県上田市
• 瑞浪市立瑞浪北中学校岐阜県瑞浪市
• 上山市立南小学校山形県上山市
• The Tower at PNC Plaza米国・ピッツバーグ
• Bullitt Center米国・シアトル
• Powerhouse Kjørboノルウェー・サンドヴィカ
• Johnson Controls × Nantum AI（熱源と空調機の統合最適化）グローバル
• セブン-イレブン 48店舗での空調AI制御実証全国
• Chiller Doctor（AIによるチラー故障診断）シンガポール
• 中小規模オフィスのZEB化改修（居ながら改修）日本（地方都市）
• 大丸有エネルギーエリアビジョン東京都千代田区
• Sharing Cities（グリニッジ）英国・ロンドン
• Empire State Building ディープリトロフィット米国・ニューヨーク
• 広島銀行 福山北支店広島県福山市
• 東京建物 Brillia のZEH-M東京都
• 大阪公立大学 ビルOSによるスマートキャンパス実証大阪府
• 601 Lexington Avenue米国・ニューヨーク
• NTT都市開発 保有5ビルへのAI空調最適制御東京・名古屋・大阪・仙台
• City-zen（アムステルダム・グルノーブル）オランダ・アムステルダム、フランス・グルノーブル
• Empire Building Playbook（低炭素改修の手引き）米国・ニューヨーク
• オーデンセ既存住宅地のポジティブエネルギー地区化検討デンマーク・オーデンセ
• 城陽ダイキン空調 本社ビル大阪府大阪市
• ホームタウン南大沢団地 外断熱改修東京都
• BCA×Microsoft 冷熱源効率の予測パイロットシンガポール
• しらさぎホールディングス 既存ビルのZEB化改修日本
• 中央区立総合スポーツセンター東京都中央区
• 福岡市のZEB・ZEH-M事例と設計費補助福岡県福岡市
• 部分断熱等改修の実例と効果日本
• Flexumers4Future（熱の需要柔軟性）デンマーク・コペンハーゲン
• 小田急不動産 断熱窓リフォームによる既存流通モデル東京都
• 大丸有スマートシティ東京都千代田区
• ダイキン工業 福岡ビル福岡県福岡市
• 345 Hudson Street米国・ニューヨーク
• HARUMI FLAG東京都中央区
• 竹中セントラルビルサウス（既存ビルのスマート化改修）東京都江東区
• Keppel Bay Towerシンガポール
• Powerhouse Brattørkaiaノルウェー・トロンハイム
• ショーボンド建設 北日本支社新社屋宮城県仙台市
• Tengah（新興住宅都市）シンガポール
• Toyota Woven City静岡県裾野市
• Al Shera'a（DEWA新本社）UAE・ドバイ
• EDGE London Bridge英国・ロンドン
• JR目黒ビル東京都
• Samwoh Smart Hubシンガポール
• 三菱電機 ZEB関連技術実証棟 SUSTIE神奈川県鎌倉市
• 大手町ゲートビルディング（（仮称）内神田一丁目計画）東京都千代田区
• EDGE Olympicオランダ・アムステルダム
• Punggol Digital Districtシンガポール
• TAKANAWA GATEWAY CITY東京都港区
• 虎ノ門一丁目東地区 スマートビル化東京都港区
• （仮称）東阪急ビル建替計画大阪府大阪市
• ビルOS「synapsmart」（東京ポートシティ竹芝の知見）東京都港区
• 東急コミュニティー 技術研修センターNOTIA東京都
• 東レ 名古屋研究拠点（仮）愛知県名古屋市

ほかの打ち手