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スタンフォード大学の中央エネルギー施設

まちづくり（スマートシティ）既存エネルギー設備省エネ・脱炭素空調・エネルギー最適化エリア・エネルギー連携

概要

キャンパスの冷房で出る熱を暖房に回す中央プラント。暖房需要の88%までを排熱で賄い、2015年の運用開始以来、この施設だけでキャンパスの温室効果ガスを50%減らした。

基本情報

所在地米国・スタンフォード
新築・既存既存
建物用途公共施設・学校、病院・福祉施設、街区・都市
対象の規模街区・まちづくり
時期2015年運用開始
事業者スタンフォード大学
掲載日2026年10月27日
所在地506 Oak Road, Stanford, California
運用開始2015年
供給先大学キャンパスと医療センター

取り組みのポイント

  • 冷房で取り除いた熱を、暖房の温水に回す
  • 暖房と冷房の需要が同時にある時間がおよそ7割ある
  • 蓄熱槽で、必要な時刻とつくる時刻をずらす
  • 電気を主に使い、回収熱が足りない冬のピークだけガスを使う

成果・目標

  • 暖房需要の88%までを排熱で賄う
  • 運用開始以来、施設だけでキャンパスの温室効果ガス排出を50%減らし、上水を18%減らした

採用している要素技術

技術レイヤーの下から順に並べています。

Layer.2
排熱回収・水熱源ヒートポンプ冷却塔に捨てていた凝縮熱や排気の熱を回収し、暖房・給湯に再利用する。
Layer.7
熱源最適制御（台数・送水温度）熱源機の台数、送水温度、ポンプ・冷却塔の運転を負荷に合わせて最適化する。
Layer.8
地域冷暖房（DHC）・熱ネットワーク街区単位で熱をまとめて製造・供給する。規模の効率と未利用熱の活用が可能。

この事例が当てはまる課題

地域冷暖房とデジタル基盤で街区のエネルギーを最適化する課題建物単体の省エネには上限がある。街区内で建物ごとに熱源を持つと規模の効率が出ない。解決熱源の集約と需給予測で、建物単体を超える省エネと再エネ活用ができる。熱源システムを負荷に合わせて最適運転する課題熱源は建物のエネルギー消費の大きな割合を占めるが、運転の最適化は熟練者の手動調整に頼っている。解決削減幅の大きい熱源系で、属人化せずに効率運転を続けられる。
他の建物に活かせる視点

冷房と暖房が同時にある敷地では、熱を捨てて別に燃やすより、一つのループで回した方が排出を減らせる。

出典

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