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設備
熱源・空調・照明と、その運転と保全
取り組み
既存ビルの空調を設備更新なしで自動最適化する
設備更新は投資が重く時期も限られる。運用担当者が不足し、設定は竣工時のまま放置されがち。
室内環境センサー × 人流・在室検知 × エッジゲートウェイ・後付けIoT × クラウド接続・API公開 × 負荷・需要予測 × 空調の自動最適制御
機器更新時の容量見直しでZEB Readyを取る
既存ビルの設備は安全率を積んだ過大容量のまま更新されがちで、効率が上がりきらない。
高断熱外皮・日射遮蔽 × 高効率熱源・ヒートポンプ × 高効率照明・照明制御 × エネルギー分析・ベンチマーキング × AI設計支援・設備容量最適化
設備の予知保全と遠隔監視
突発故障による停止とテナントクレーム、保全人材の不足。公開事例が少なく導入判断の材料が乏しい。
設備状態計測 × エッジゲートウェイ・後付けIoT × クラウド接続・API公開 × 異常検知・故障診断
既存ビルの電化と排熱回収による深い脱炭素改修
排出上限規制や性能下限基準により、既存の大型ビルでも大幅な排出削減が求められる。
高断熱外皮・日射遮蔽 × 高効率熱源・ヒートポンプ × 排熱回収・水熱源ヒートポンプ × エネルギー分析・ベンチマーキング × 建物エネルギーシミュレーション
防災・BCPのためのエネルギー自立
災害時の停電でテナントの事業継続が止まる。BCP性能はテナント誘致の条件になりつつある。
太陽光・蓄電池 × 水素・燃料電池 × EV充電・V2X
設計値と運用実績の乖離を埋める
ZEBとして設計しても、運用で設計どおりの性能が出ないことが多い。原因が分からないまま放置される。
電力・熱量計測 × 室内環境センサー × エネルギー分析・ベンチマーキング × 空調の自動最適制御 × 建物エネルギーシミュレーション
熱源システムを負荷に合わせて最適運転する
熱源は建物のエネルギー消費の大きな割合を占めるが、運転の最適化は熟練者の手動調整に頼っている。
電力・熱量計測 × BACnet・オープンプロトコル連携 × 負荷・需要予測 × 異常検知・故障診断 × 熱源最適制御
ZEB Ready・『ZEB』を設計段階で達成する
2030年度に向けて基準が引き上がる中、超高層や複合用途でもZEB水準を求められる。
高断熱外皮・日射遮蔽 × 自然換気・自然採光 × 高効率熱源・ヒートポンプ × 高効率照明・照明制御 × 太陽光・蓄電池 × 建物エネルギーシミュレーション × AI設計支援・設備容量最適化
技術
- Johnson Controls × Nantum AI（熱源と空調機の統合最適化）グローバル
- セブン-イレブン 48店舗での空調AI制御実証全国
- Chiller Doctor（AIによるチラー故障診断）シンガポール
- 中小規模オフィスのZEB化改修（居ながら改修）日本（地方都市）
- Empire State Building ディープリトロフィット米国・ニューヨーク
- 広島銀行 福山北支店広島県福山市
- 601 Lexington Avenue米国・ニューヨーク
- NTT都市開発 保有5ビルへのAI空調最適制御東京・名古屋・大阪・仙台